浪潮KaiwuDB数据库

专为物联网设计的分布式多模数据库，赋能用户高效、安全实现时序+关系等多模数据的采集、汇聚、存储、分析，融合Data + AI，实现业务的预测分析与数据价值挖掘。

KaiwuDB 的优势

面向物联网的分布式多模数据库

一套数据库解决多套数据库混合架构问题

原创多模架构，一套 KaiwuDB 可同时代替时序数据库（如 InfluxDB）和关系数据库（如 MySQL），大幅简化技术架构，降低开发和运维复杂度及成本；原生跨模关联查询，一套标准 SQL 操作两种数据，无需数据迁移；避免异构数据库间的数据同步，减少数据冗余；通过计算下推，减少网络传输，降低数据处理时延。

高性能时序数据处理能力

针对时序场景，KaiwuDB 自研“主键标签”机制，内置时序特色函数，提升数据库的读写性能，支持千万级设备接入；基于“就地计算”等创新技术，实现亿级数据秒级查询分析、百万级记录秒级写入并支持纳秒级精度读写；提供覆盖全生命周期的数据管理服务。

AI-ready，智能运维

提供可插拔式 AI 分析预测能力，支持对模型的导、练、预、评、换；以自动化感知、分析与决策，化被动为主动，运维效率呈指数级提升；配套基于 MCP 协议构建的智能体工具，用户无需掌握复杂的 SQL 语法，可通过简单的对话完成安装部署、数据分析、未来预测等高级查询任务。

多维度提升效率、节省成本

多模引擎（关系、时序、AI）均可通过 SQL 语句进行访问，兼容 PG 生态和常见开发框架，提供各种生态工具，可大幅减少用户的学习和开发成本，同时，提升业务处理能力和性能，降低业务耗时和企业包括存储在内的各类运营成本。

开放活跃的开源社区

KaiwuDB 核心模块均已开源，旨在为开发者与用户提供高性能的物联网时序数据与关系数据多模处理基座。KaiwuDB 开源社区是一个开放活跃的社区平台，开发者可自由地在平台上交流、实践、贡献与创新。